Лондон °C

Последние новости

18:57
Реверсивное наставничество: что это, преимущества и пошаговое внедрение в компании
18:14
Подвесное кресло: как создать уютное место для отдыха дома и на даче
16:47
Не брюки, но тоже серьезно — выбираем шорты в офис по правилам
15:34
Как правильно поклеить обои на скрытые двери: секреты подготовки и монтажа своими руками
15:29
Офлайн-реклама возвращается: зачем бизнесу типография полного цикла: решения для офлайн-точек
20:49
Станки ЧПУ российского производства: надежность, доступность и инновации
20:39
Почему за установкой домофонов в Москве под ключ стоит обращаться в компанию «Домофоны МСК»?
16:41
Обзор Yamaha DM7: возможности цифровой микшерной консоли для профессионального звука
16:35
Надежная защита рук: особенности и преимущества рабочих перчаток из хлопчатобумажной нити
16:33
Экологичность и эффективность: почему выбирают складскую технику на электротяге
16:13
ОСАГО на мотоцикл: как устроено страхование двухколесного транспорта и от чего зависит стоимость полиса
15:30
Безопасное хранение капитала в долларах, рублях, дирхамах и USDT
17:22
Латунный лист в современном строительстве, промышленности и дизайне: свойства, применение и выбор
15:57
Москва, которая удивляет: от древних белокаменных стен до футуристичных парков
15:42
Как сэкономить на ремонте без потери качества
15:40
Почему серия Garmin Instinct остается одним из лучших выборов для путешествий, спорта и активного отдыха
22:34
Улыбка за один визит: как работает одномоментная имплантация зубов и кому она подходит
23:02
Рейтинг лучших онлайн-магазинов, где купить двуспальное белье из сатина
23:00
Банкротство физических лиц: пошаговое руководство по освобождению от долговой нагрузки
19:57
Больше чем склад для хлама: как превратить балкон в уютное продолжение квартиры
17:03
Почему после алкоголя болят мышцы?
17:01
Причины неисправности промышленного контроллера
16:58
Эстетика и функциональность: современные решения для отделки интерьера
21:17
Почему выбор надежного поставщика определяет успех медицинского бизнеса
21:16
Качественная полиграфия в Екатеринбурге: как заказать продукцию для успеха вашего бизнеса
21:14
Инженерные сети: полное руководство по выбору надежной запорной арматуры для водоснабжения от "ВСЯ АРМАТУРА"
21:13
Сферы эксплуатации и преимущества непластифицированного поливинилхлорида в строительстве
21:11
Автономная канализация: как обеспечить экологичный быт в частном доме
21:10
iPhone 17 Pro: эволюция профессиональных мобильных технологий
16:28
Популярность, реальное качество или маркетинг? Какие китайские шинные бренды чаще продвигают в 2026 году
Больше новостей

Сервис оценки недвижимости на базе ИИ Оценка.tech привлек 9 млн рублей

Публикации
3977
0

Сервис оценки недвижимости на основе искусственного интеллекта (он же ИИ) Оценка.tech привлек 9 млн рублей на pre-seed-раунде, сообщил RB.RU представитель компании. Инвестором выступил бизнес-ангел Ильдар Гамилов.

«Оценка.tech» представляет собой специальный сервис на основе ИИ, который позволяет автоматически производить оценку объектов недвижимости. Ее заказывают заемщики для получения ипотечного кредита либо его рефинансирования. По собственным данным «Оценка.tech», объем рынка в России — около 4 млн оценок каждый год.

В настоящее время большинство участников рынка работают следующим образом: заемщики обращаются к оценщикам либо напрямую, либо через классифайды недвижимости, брокеров, застройщиков. Эксперты вручную проверяют все данные более чем по 50 параметрам. В среднем подготовка отчета занимает до 3 рабочих дней, «Оценка.tech» планирует ускорить весь процесс до одной минуты.

Согласно данным системы «Контур.Фокус», стартап был зарегистрирован как ООО «Технологии оценки» 29 декабря 2022 года в Казани. Основателю Михаилу Чернову принадлежит 70% проекта, 30% — у бизнес-ангела Ильдара Гамилова.

Привлеченные инвестиции стартап планирует направить на разработку и наем сотрудников. Пилотный проект «Оценка.tech» запущен в Москве и Казани. За 2023 год компания рассчитывает запустить работу на всей территории городов-миллионников России и реализовать функционал предиктивной аналитики по объектам недвижимости.

0 комментариев