Лондон °C

Последние новости

16:42
Софія Sport на Братской: спорт, комфорт и активный отдых для всей семьи
15:30
Крепежные изделия: маленькие детали, от которых зависит надежность больших конструкций
16:38
Как выбрать продукты для ресторана: почему даже небольшие ингредиенты влияют на качество блюд
18:57
Реверсивное наставничество: что это, преимущества и пошаговое внедрение в компании
18:14
Подвесное кресло: как создать уютное место для отдыха дома и на даче
16:47
Не брюки, но тоже серьезно — выбираем шорты в офис по правилам
15:34
Как правильно поклеить обои на скрытые двери: секреты подготовки и монтажа своими руками
15:29
Офлайн-реклама возвращается: зачем бизнесу типография полного цикла: решения для офлайн-точек
20:49
Станки ЧПУ российского производства: надежность, доступность и инновации
20:39
Почему за установкой домофонов в Москве под ключ стоит обращаться в компанию «Домофоны МСК»?
16:41
Обзор Yamaha DM7: возможности цифровой микшерной консоли для профессионального звука
16:35
Надежная защита рук: особенности и преимущества рабочих перчаток из хлопчатобумажной нити
16:33
Экологичность и эффективность: почему выбирают складскую технику на электротяге
16:13
ОСАГО на мотоцикл: как устроено страхование двухколесного транспорта и от чего зависит стоимость полиса
15:30
Безопасное хранение капитала в долларах, рублях, дирхамах и USDT
17:22
Латунный лист в современном строительстве, промышленности и дизайне: свойства, применение и выбор
15:57
Москва, которая удивляет: от древних белокаменных стен до футуристичных парков
15:42
Как сэкономить на ремонте без потери качества
15:40
Почему серия Garmin Instinct остается одним из лучших выборов для путешествий, спорта и активного отдыха
22:34
Улыбка за один визит: как работает одномоментная имплантация зубов и кому она подходит
23:02
Рейтинг лучших онлайн-магазинов, где купить двуспальное белье из сатина
23:00
Банкротство физических лиц: пошаговое руководство по освобождению от долговой нагрузки
19:57
Больше чем склад для хлама: как превратить балкон в уютное продолжение квартиры
17:03
Почему после алкоголя болят мышцы?
17:01
Причины неисправности промышленного контроллера
16:58
Эстетика и функциональность: современные решения для отделки интерьера
21:17
Почему выбор надежного поставщика определяет успех медицинского бизнеса
21:16
Качественная полиграфия в Екатеринбурге: как заказать продукцию для успеха вашего бизнеса
21:14
Инженерные сети: полное руководство по выбору надежной запорной арматуры для водоснабжения от "ВСЯ АРМАТУРА"
21:13
Сферы эксплуатации и преимущества непластифицированного поливинилхлорида в строительстве
 Больше новостей

Искусственный интеллект вскоре заменит человеческий: машина научилась ставить медицинские диагнозы

Главные новости / Hi-Tech
8593
0

В столице Японии Токио в ближайшие года планируется ввести в эксплуатацию технологию на основе искусственного интеллекта, которая повысит точность постановки диагноза в медицина.

Эта диагностическая технология будет способна замечать мельчайшие аномалии в структуре человеческого организма, что будет учитываться при постановке окончательного диагноза. Компьютерная техника такого рода поможет компенсировать нехватку медицинских кадров в узких областях.

За этот проект уже начали конкурировать ведущие электронные компании. Первой задачей, с которой предстоит столкнуться машине, это создание базы данных. Туда будут включаться изображения с соответствующими диагнозами.

База данных будет включать более 320 000 изображений, собранных с 32 лучших мировых больниц.

На данный момент одна из технологических организаций представила миру систему, которая будет иметь способность сравнивать изображения с похожими. Новые функции "умного" устройства помогут ему анализировать данные самостоятельно, без привлечения оператора.

Читайте также

0 комментариев