В России признали перспективы развития искусственного интеллекта (ИИ) на базе дата-центров для майнинга криптовалют. Искусственный интеллект может стать важной частью бизнеса майнинговых компаний, что может значительно повысить их доходность.
Влияние халвинга и перехода Ethereum
Апрельский халвинг биткоина и отказ Ethereum от майнинга существенно повлияли на доходы майнеров. Халвинг замедлил темпы доходности, а Ethereum полностью лишил майнеров возможности заработка. Эти изменения побудили майнинговые компании искать новые способы монетизации.
Примеры зарубежных компаний
Американская майнинговая компания Core Scientific заключила соглашение с провайдером облачных услуг CoreWeave на сумму более $3,5 млрд для нужд обучения моделей ИИ. Hive Digital и Hut 8 также начали использовать свои мощности для поддержки ИИ-технологий.
Анализ российских возможностей
В России из-за отсутствия законодательства, регулирующего майнинг, рынок отличается от американского. Здесь главной метрикой служат мегаватты, выделенные для стороннего оборудования. По оценкам Ассоциации промышленного майнинга, российский рынок может оцениваться в 1,5 ГВт.
Центр искусственного интеллекта МФТИ в своем исследовании отметил, что дата-центры для майнинга могут быть успешно использованы для размещения вычислительных мощностей ИИ. Переоборудование существующих объектов может значительно сократить затраты на создание и развертывание необходимых мощностей.
Экономическая эффективность
Использование существующих дата-центров для ИИ может оказаться более экономически эффективным решением, чем строительство новых. Переоборудование может занять от 1 до 9 месяцев, в то время как строительство нового центра может занять от 2 до 3 лет.
Национальная стратегия
Национальная стратегия развития ИИ в России ставит цель увеличить производительность российских ЦОДов ИИ в десять раз к 2030 году. Рекомендации из отчета МФТИ могут использоваться при разработке «дорожных карт» и программ мероприятий по поддержке развития систем ИИ.
П.С.: Дата-центры для майнинга в России могут быть использованы для развития искусственного интеллекта, что признано перспективным направлением. Переоборудование существующих объектов может значительно сократить затраты и повысить производительность ЦОДов ИИ.